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偏“理论数学"，培养抽象思维与逻辑推导能力

重点：微积分(导数/积分)、复数、数学归纳法

基：代数/几何/统计(占比约60%)

考察特点：

解答题占比高(HL压轴题多为微积分综合题)

强调公式推导与证明(如数学归纳法步骤)

计算器使用少(仅复杂计算允许)

偏“应用数学"，培养实际建模与数据解读能力

重点：统计分布(二项/正态)、优化建模、网络图

基础：代数/几何/统计(占比约70%)

考察特点：

应用题占比高(多结合经济/生物等场景)

强调数据处理与模型构建(如用统计分布分析案例)计算器依赖度高(需熟练用图形计算器算概率/回归）

到底怎么选，要看3个核心因素

1️⃣兴趣与热情

你是否对大数据、社会趋势、金融市场、科学实验分析等充满好奇，并渴望用技术手段挖掘其中的故事？(倾向HL)

你是否希望学习实用的数学工只来支持你在其他领域(如商科、社科)的学习，但不希望数学占据所有时间?(倾向SL)

2️⃣能力与倾向

你是否享受编程或愿意学习编程?你是否喜欢花时间在软件探索和数据可视化上?(倾向HL)

你的优势在于理解概念并按部就班地应用，而非进行开创性的探索?(倾向SL)

你是否有能力为这门课投入巨大的时间成本，尤其是完成复杂的建模任务?(HL的必备条件)

3️⃣未来与大学

你是否计划申请统计学、数据科学、精算、商业分析、经济学(量化方向)、社会科学研究等专业?这些专业越来越看重HL级别的建模和能力。(倾向HL)

你的目标专业是商科管理、心理学、人文社科、生物等，其中数学是重要工具但非核心研究内容?

那么SL的数学背景已经完全足够且备受认可。

很多同学在刚开始学IB数学的时候，会误以为它只是“国际版高数”，多做题、多刷题就可以。但真正学了一年之后就会发现，IB数学并不是拼计算量，而是拼思维结构、逻辑表达和模型理解。

IB数学和我们熟悉的传统数学体系最大的不同，在于它特别强调”过程"。

哪怕答案对了，只要推理不完整、步骤跳跃、逻辑不清晰，依然拿不到满分。也正因为如此，很多学生会出现一个现象：题目都会做，但总是卡在4分5分，很难突破7分。

调整心态，从被动接受转为主动探索，会让IBer在学习过程中有更好体验

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犀牛教育的IB师资团队，堪称行业标杆：90%以上为QS前50海归硕博，多数教师拥有多年以上IB一线教学经验，亲历多次IB考纲改革，深谙IBO官方命题规律

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